Tekstil parçalarında olan lifin növü və faizi parçaların keyfiyyətinə təsir edən vacib amillərdir və istehlakçıların geyim alarkən diqqət yetirdikləri amillər də bunlardır. Dünyanın bütün ölkələrində tekstil etiketləri ilə bağlı qanunlar, qaydalar və standartlaşdırma sənədləri demək olar ki, bütün tekstil etiketlərində lif tərkibi haqqında məlumatın göstərilməsini tələb edir. Buna görə də, lif tərkibi tekstil testində vacib bir maddədir.

Mövcud laboratoriyada lif tərkibinin təyini fiziki metodlara və kimyəvi metodlara bölünə bilər. Lif mikroskopunun en kəsiyi ölçmə metodu, lifin en kəsiyi sahəsinin ölçülməsi, lif diametrinin ölçülməsi və liflərin sayının təyin edilməsi kimi üç mərhələdən ibarət geniş istifadə olunan fiziki metoddur. Bu metod əsasən mikroskop vasitəsilə vizual tanıma üçün istifadə olunur və vaxt aparan və yüksək əmək xərcləri xüsusiyyətlərinə malikdir. Əl ilə aşkarlama metodlarının çatışmazlıqlarını aradan qaldırmaq üçün süni intellekt (Sİ) avtomatlaşdırılmış aşkarlama texnologiyası ortaya çıxmışdır.

Süni intellekt avtomatlaşdırılmış aşkarlamasının əsas prinsipləri

(1) Hədəf sahəsindəki lif kəsişmələrini aşkar etmək üçün hədəf aşkarlamasından istifadə edin

(2) Maska xəritəsi yaratmaq üçün tək bir lif kəsiyini semantik seqmentasiyadan istifadə edin

(3) Maska xəritəsinə əsasən en kəsiyinin sahəsini hesablayın

(4) Hər bir lifin orta en kəsiyi sahəsini hesablayın

Test nümunəsi

Pambıq lifinin və müxtəlif regenerasiya olunmuş sellüloza liflərinin qarışıq məhsullarının aşkarlanması bu metodun tətbiqinin tipik bir nümayəndəsidir. Sınaq nümunələri olaraq pambıq və viskoza lifindən hazırlanmış 10 qarışıq parça və pambıq və modal parçalardan hazırlanmış qarışıq parçalar seçilmişdir.

Aşkarlama metodu

Hazırlanmış kəsik nümunəsini süni intellekt kəsikli avtomatik test cihazının səhnəsinə qoyun, müvafiq böyütməni tənzimləyin və proqram düyməsini başladın.

Nəticə təhlili

(1) Düzbucaqlı çərçivə çəkmək üçün lif kəsişməsinin şəkildə aydın və davamlı bir sahə seçin.

(2) Seçilmiş lifləri şəffaf düzbucaqlı çərçivəyə süni intellekt modelinə yerləşdirin və sonra hər bir lifin kəsiyini əvvəlcədən təsnif edin.

(3) Liflərin kəsişmə formasına görə əvvəlcədən təsnif edildikdən sonra, hər bir lifin kəsişmə şəklinin konturunu çıxarmaq üçün görüntü emalı texnologiyasından istifadə olunur.

(4) Son effekt görüntüsünü yaratmaq üçün lif konturunu orijinal görüntüyə uyğunlaşdırın.

(5) Hər bir lifin tərkibini hesablayın.

Cnəticə

10 fərqli nümunə üçün süni intellekt kəsikli avtomatik sınaq metodunun nəticələri ənənəvi əl ilə sınaqla müqayisə edilir. Mütləq xəta kiçikdir və maksimum xəta 3%-i keçmir. Standarta uyğundur və olduqca yüksək tanınma nisbətinə malikdir. Bundan əlavə, sınaq müddəti baxımından ənənəvi əl ilə sınaqda müfəttişin nümunənin sınağını tamamlaması 50 dəqiqə çəkir və süni intellekt kəsikli avtomatik sınaq metodu ilə nümunəni aşkar etməsi cəmi 5 dəqiqə çəkir ki, bu da aşkarlama səmərəliliyini xeyli artırır və işçi qüvvəsinə və vaxt xərclərinə qənaət edir.

Bu məqalə Wechat Abunəlik Tekstil Maşınlarından götürülmüşdür