Toxuculuq parçalarının tərkibində olan lifin növü və faizi parçaların keyfiyyətinə təsir edən mühüm amillərdir və istehlakçıların geyim alarkən diqqət yetirdikləri faktorlardır.Dünyanın bütün ölkələrində tekstil etiketləri ilə bağlı qanunlar, qaydalar və standartlaşdırma sənədləri demək olar ki, bütün tekstil etiketlərinin lif məzmunu məlumatını göstərməsini tələb edir.Buna görə də, lif tərkibi toxuculuq testində vacib bir elementdir.

Hazırkı laboratoriyada lif tərkibinin təyini fiziki və kimyəvi üsullara bölünə bilər.Lif mikroskopunun kəsişmə ölçmə metodu üç addımı əhatə edən çox istifadə edilən fiziki üsuldur: lifin kəsişmə sahəsinin ölçülməsi, lif diametrinin ölçülməsi və liflərin sayının müəyyən edilməsi.Bu üsul, əsasən, mikroskop vasitəsilə vizual tanınma üçün istifadə olunur və vaxt aparan və yüksək əmək xərcləri ilə xarakterizə olunur.Əllə aşkarlama üsullarının çatışmazlıqlarını hədəfləyən süni intellekt (AI) avtomatlaşdırılmış aşkarlama texnologiyası ortaya çıxdı.

Süni intellektlə avtomatlaşdırılmış aşkarlamanın əsas prinsipləri

(1) Hədəf sahəsindəki lif kəsiklərini aşkar etmək üçün hədəf aşkarlamasından istifadə edin

(2) Maska xəritəsi yaratmaq üçün tək lifli kəsiyi bölmək üçün semantik seqmentasiyadan istifadə edin

(3) Maska xəritəsi əsasında kəsik sahəsini hesablayın

(4) Hər bir lifin orta kəsişmə sahəsini hesablayın

Test nümunəsi

Pambıq lifindən və müxtəlif regenerasiya olunmuş sellüloza liflərindən qarışıq məhsulların aşkarlanması bu metodun tətbiqinin tipik nümayəndəsidir.Sınaq nümunələri kimi 10 qarışıq pambıq və viskoz lifli parçalar və pambıq və modal qarışıq parçalar seçilir.

Aşkarlama üsulu

Hazırlanmış kəsikli nümunəni AI en kəsiyi avtomatik test cihazının səhnəsinə qoyun, müvafiq böyütməni tənzimləyin və proqram düyməsini işə salın.

Nəticə təhlili

(1) Düzbucaqlı çərçivə çəkmək üçün lif kəsişməsinin şəkildəki aydın və davamlı sahəni seçin.

(2) Seçilmiş lifləri aydın düzbucaqlı çərçivədə AI modelinə qoyun və sonra hər bir lif kəsişməsini əvvəlcədən təsnif edin.

(3) Lifləri lif kəsiyinin formasına görə əvvəlcədən təsnif etdikdən sonra hər bir lif kəsiyinin şəklinin konturunu çıxarmaq üçün təsvirin işlənməsi texnologiyasından istifadə edilir.

(4) Son effektli təsviri yaratmaq üçün lif konturunu orijinal təsvirə uyğunlaşdırın.

(5) Hər bir lifin tərkibini hesablayın.

Cdaxilolma

10 müxtəlif nümunə üçün süni intellekt kəsiyinin avtomatik sınaq metodunun nəticələri ənənəvi əl testi ilə müqayisə edilir.Mütləq səhv kiçikdir, maksimum xəta isə 3%-dən çox deyil.Standarta uyğundur və olduqca yüksək tanınma dərəcəsinə malikdir.Bundan əlavə, sınaq müddəti baxımından ənənəvi əllə sınaqda müfəttiş nümunənin testini tamamlamaq üçün 50 dəqiqə çəkir və süni intellekt kəsikli avtomatik sınaq üsulu ilə nümunəni aşkar etmək üçün yalnız 5 dəqiqə çəkir. aşkarlama səmərəliliyini əhəmiyyətli dərəcədə artırır və işçi qüvvəsinə və vaxta qənaət edir.

Bu məqalə Wechat Subscription Textile Machinery-dən götürülmüşdür