Toxuculuq parçalarında olan lifin növü və faizi parçalar keyfiyyətinə təsir edən vacib amillərdir və onlar da geyim alarkən istehlakçılar da diqqət yetirirlər. Dünyadakı bütün ölkələrdə toxuculuq etiketləri ilə əlaqəli qanunlar, qaydalar və standartlaşdırma sənədləri, lif məzmunu məlumatlarını göstərmək üçün demək olar ki, bütün toxuculuq etiketləri tələb edir. Buna görə, lif məzmunu toxuculuq testində vacib bir maddədir.

Mövcud laboratoriyanın lif məzmununu müəyyənləşdirmək fiziki metodlara və kimyəvi metodlara bölünə bilər. Fiber mikroskopu kəsişmə ölçmə metodu, üç addım da daxil olmaqla, üç addım, lif-kəsişmə bölgəsinin ölçülməsi, lif diametrinin ölçülməsi və liflərin sayının müəyyənləşdirilməsidir. Bu üsul əsasən mikroskop vasitəsilə vizual tanınma üçün istifadə olunur və vaxt aparan və yüksək əmək dəyəri xüsusiyyətlərinə malikdir. Əl təsbit metodlarının çatışmazlıqlarına yönəlmiş, süni intellekt (AI) avtomatlaşdırılmış aşkar texnologiyası ortaya çıxdı.

AI avtomatlaşdırılmış aşkar edilməsinin əsas prinsipləri

(1) Hədəf bölgəsindəki lif parçaları aşkar etmək üçün hədəf aşkarlanması istifadə edin

(2) Bir maska ​​xəritəsi yaratmaq üçün tək bir lif kəsik bölməsində seqment etmək üçün semantik seqmentləşdirmədən istifadə edin

(3) Maska xəritəsinə əsaslanan çarpaz bölgəni hesablayın

(4) Hər bir lifin orta çarpaz bölümünü hesablayın

Test nümunəsi

Pambıq lif və müxtəlif regenerasiya edilmiş selüloz liflərinin qarışıq məhsullarının aşkarlanması bu metodun tipik bir nümayəndəsidir. Pambıq və viskoz lifinin 10 qarışıq parçası və test nümunələri kimi pambıq və modal qarışıq parçaları seçilir.

Aşkarlama metodu

Hazırlanmış çarpaz bölmə nümunəsini AI çarpaz bölmə avtomatik sınayıcısının mərhələsində yerləşdirin, müvafiq böyüdücü tənzimləyin və proqram düyməsini başlayın.

Nəticə təhlili

(1) Düzbucaqlı bir çərçivə çəkmək üçün lif xaç bölməsinin şəklində aydın və davamlı bir sahə seçin.

(2) Seçilmiş lifləri aydın düzbucaqlı çərçivəyə AI modelinə qoyun və sonra hər lif xaç hissəsini əvvəlcədən təsnif edin.

(3) lifləri lifli kəsişmənin formasına görə əvvəlcədən təsnif etdikdən sonra, şəkil emalı texnologiyası hər bir lif kəsişməsinin şəklinin təsvirini çıxarmaq üçün istifadə olunur.

(4) Final effekti şəklini yaratmaq üçün lifin konturunu orijinal görüntüyə xəritələyin.

(5) Hər lifin məzmununu hesablayın.

Conclusion

10 fərqli nümunə üçün AI çarpaz bölmə avtomatik test metodunun nəticələri ənənəvi əl testi ilə müqayisə olunur. Mütləq səhv kiçikdir və maksimum səhv 3% -dən çox deyil. Standarta uyğundur və son dərəcə yüksək tanınma dərəcəsi var. Bundan əlavə, test müddəti baxımından, ənənəvi əl testində, müfəttişin bir nümunənin sınağını başa çatdırmaq üçün 50 dəqiqə çəkir və AI çarpaz bölmə avtomatik test üsulu ilə bir nümunəni aşkar etmək üçün 5 dəqiqə çəkir və işçi qüvvəsini və vaxt gücünü və vaxt dəyərini qənaət edir.

WeChat abunə tekstil maşınlarından çıxarılmış bu məqalə